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"Politischer Journalismus entsteht in einem komplexen Zusammenspiel zwischen Journalisten, Politikern, Öffentlichkeitsarbeitern und Interessengruppen. Der Forschungszweig, der sich diesem Aspekt angenommen hat, ist relativ jung. Der vorliegende Beitrag schlägt ein Untersuchungsdesign vor, das neben Journalisten und Politikern weitere Akteurskategorien berücksichtigt. Zudem plädiert der Autor dafür, die Interaktionen dieser Akteure in konkreten Politikfeldern zu untersuchen. Es ist nämlich nicht davon auszugehen, dass die Mechanismen der Interaktion universellen Charakter haben. Da sich Politikfelder verschieden entwickelt haben und sich in ihnen jeweils andere Akteure bewegen, deren 1 Kommunikation unterschiedlich stark professionalisiert und ausgestaltet ist, ist zu erwarten, dass sich in den jeweiligen Politikfeldern spezifische Interaktionsmuster etabliert haben." (Autorenreferat)

In the aftermath of the 2016 United States presidential election, experts and journalists speculated that angry voters had supported the unexpected winner Donald Trump. The present study used a sample of 148 million tweets posted by U.S. citizens from across 1,347 counties, classified with regard to emotional content, to predict the election results at county level. As expected, Donald Trump received more support in counties where people tweeted more anger and negative emotions, even when various county characteristics and conservative vote choice in the preceding presidential election were controlled. These findings might be an outcome of emotional resonance—voters being attracted by political appeals that match their emotions—because Trump used more anger and negative emotion words in his campaign than the other presidential candidates in 2012 and 2016. The findings suggest that negative emotions played a critical role in the 2016 presidential election.